Jesse de Jesus de Pinho Pinhal, B.A., M.Sc., MBA

Zur Person

Jesse de Jesus de Pinho Pinhal promoviert an der Professur für Ethik der Künstlichen Intelligenz an der Fakultät für Philosophie, Wissenschaftstheorie und Religionswissenschaft der LMU München und wird dabei von Dr. Benjamin Lange und Prof. Dr. Sven Nyholm betreut. Dey ist Juniormitglied des Munich Center for Machine Learning, wo dey als Diversity Representative tätig ist, und war zuvor Visiting Student am Leverhulme Centre for the Future of Intelligence der University of Cambridge.

Dems Dissertation fragt, ob ein KI-Agent denselben moralischen Status haben könnte wie ein Mensch, was solche Vergleiche darüber zeigen, wie moralischer Status geordnet ist, und was daraus für die Gleichheit unter Menschen und für die Parteilichkeit zugunsten von Menschen folgt. Darüber hinaus schreibt dey über Vertrauen in KI-Companions, über Kooperation zwischen Menschen und KI-Agenten sowie über Wirtschaftsethik.

Jesse hat einen MSc in Ingenieurwissenschaften von Télécom Physique Strasbourg, einen MBA der ESCP Business School und einen BA in Philosophie der Université Côte d’Azur. Außerhalb der Universität ist dey in der Beratung tätig und hält Vorträge zur KI-Ethik.

Forschungsinteressen

• Moralischer Status künstlicher Agenten: der moralische Kreis, Gleichheit und Parteilichkeit zugunsten von Menschen
• KI-Ethik: Normbindung, Alignment und Responsivität gegenüber Gründen bei künstlichen Agenten
• Philosophie des Vertrauens, insbesondere Vertrauen in KI-Companions
• Kooperation zwischen Menschen und KI-Agenten; Spieltheorie und Multiagentensysteme
• Wirtschaftsethik und Technikethik in der Unternehmenspraxis

Ausgewählte Publikationen

• de Jesus de Pinho Pinhal, J. (2026) ‘Levels-of-Abstraction Reconceptualisation as a Method for Ethical and Strategic Innovation in Philosophical Consulting: A Case Study in (Re)Insurance, Parametric Agricultural Risk, and Human Development’, in S.E. Schuster (ed.) Philosophical Approaches to Business Consulting. Cham: Springer Nature Switzerland (Springer Business Cases), pp. 19–42. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-032-22080-6_2.
• Dennler, N. et al. (2023) ‘Bound by the Bounty: Collaboratively Shaping Evaluation Processes for Queer AI Harms’, Proceedings of the 2023 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery (AIES ’23), pp. 375–386. Available at: https://doi.org/10.1145/3600211.3604682.
• Schmitt, V. et al. (2021) ‘Implications of the New Regulation Proposed by the European Commission on Automatic Content Moderation’, 2021 ISCA Symposium on Security and Privacy in Speech Communication. 2021 ISCA Symposium on Security and Privacy in Speech Communication, ISCA, pp. 47–51. Available at: https://doi.org/10.21437/SPSC.2021-10.