Dr. Tom Sterkenburg

Über die Person

Tom Sterkenburg ist Emmy Noether Nachwuchsgruppenleiter des Projekts From Bias to Knowledge: The Epistemology of Machine Learning. Dieses Projekt baut auf seinem früheren, von der DFG geförderten Projekt zur Epistemologie der statistischen Lerntheorie auf. Bevor er zum MCMP kam, promovierte er am Lehrstuhl für Theoretische Philosophie der Universität Groningen und am nationalen niederländischen Forschungszentrum für Mathematik und Informatik (CWI Amsterdam). Seine Dissertation über universelle Vorhersage wurde mit dem Wolfgang-Stegmüller-Preis der Deutschen Gesellschaft für Analytische Philosophie ausgezeichnet.

Forschungsinteressen

Toms Forschungsschwerpunkt liegt auf der Philosophie der Induktion und den erkenntnistheoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens. Sein besonderes Interesse gilt der Anwendung der mathematischen Theorie des maschinellen Lernens auf philosophische Fragen rund um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

Ausgewählte Publikationen

1. Sterkenburg, T.F.: On explaining the success of induction. The British Journal for the Philosophy of Science (im Erscheinen).
2. Stewart, R.T., Sterkenburg, T.F.: Peirce, pedigree, Probability. Transactions of the Charles S. Peirce Society 58(2): 138-166 (2022).
3. Sterkenburg, T.F.: On characterization of learnability with computable learners. Proceedings of Machine Learning Research 178 (COLT 2022): 3365-3379 (2022).
4. Sterkenburg, T.F., De Heide, R.: On the truth-convergence of open-minded Bayesianism. The Review of Symbolic Logic 15(1): 64-100 (2022).
5. Sterkenburg, T.F., Grünwald, P.D.: The no-free-lunch theorems of supervised learning. Synthese 199: 9979-10015 (2021).
6. Sterkenburg, T.F.: The meta-inductive justification of induction. Episteme 17(4): 519-541 (2020).
7. Sterkenburg, T.F.: The meta-inductive justification of induction: The pool of strategies. Philosophy of Science 86(5): 981-992 (2019).
8. Sterkenburg, T.F.: Putnam’s diagonal argument and the impossibility of a universal learning machine. Erkenntnis 84(3): 633-656 (2018).
9. Sterkenburg, T.F.: A generalized characterization of algorithmic probability. Theory of Computing Systems 61(4): 1337-1352 (2017).
10. Sterkenburg, T.F.: Solomonoff prediction and Occam’s razor. Philosophy of Science 83(4): 459-479 (2016).