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Zur Person

Ignacio Ojea ist seit 2022 Assistenzprofessor („Wissenschaftlicher Assistent“) am Lehrstuhl für Wissenschaftstheorie und am Munich Center for Mathematical Philosophy (MCMP). Zuvor war er drei Jahre lang wissenschaftlicher Mitarbeiter an der School of Philosophy der Australian National University in Canberra und arbeitete am Projekt „Humanising Machine Intelligence“. Betreut von Prof. Philip Kitcher promovierte er 2019 in Philosophie an der Columbia University mit einer Arbeit aus dem Bereich der formalen sozialen Erkenntnistheorie. Zuvor erhielt er einen Master- und BA-Abschluss in philosophischer Logik von der Universität Buenos Aires, wo er in der Buenos Aires Logic Group tätig war.

Forschungsinteressen

Ignacio forscht und lehrt zu Fragen der allgemeinen Wissenschafts- und Technologiephilosophie sowie der formalen und sozialen Erkenntnistheorie, wobei er sich mathematischer, rechnergestützter und datengesteuerter Methoden bedient. In seiner Dissertation beschäftigte er sich mit der Frage, wie der Konsens und die (Netzwerk-)Dynamik einer sozialen Gruppe angesichts der Einstellungen ihrer Individuen, seien es Meinungen oder Sympathieanteile, am besten dargestellt werden können. Derzeit arbeitet er an der Analyse von Social-Media-Netzwerken zu kontroversen Themen und interessiert sich auch für das aufstrebende Feld der Philosophie der Datenwissenschaft und die Ethik der autonomen Entscheidungsfindung.

Ausgewählte Publikationen

  1. I. Ojea Quintana, R. Reimann, M. Cheong, M. Alfano, and C. Klein. “Polarization and trust in the evolution of vaccine discourse on Twitter during COVID-19”. In: PLOS ONE 17.12 (2022), pp. 1–21. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277292.
  2. C. Klein, R. Reimann, I. Quintana, M. Cheong, M. Ferreira, and M. Alfano. “Attention and counter-framing in the Black Lives Matter movement on Twitter”. English. In: Humanities and Social Sciences Communications (2022). https://doi.org/10.1057/s41599-022-01384-1.
  3. I. Ojea Quintana. “Radical Pooling and Imprecise Probabilities”. In: Erkenntnis (2022). https://doi.org/10.1007/s10670-022-00527-9.
  4. C. Evans, C. Benn, I. Ojea Quintana, P. Robinson, and S. Thiebaux. “Stochastic Policies in Morally Constrained (C-)SSPs”. In: Proceedings of the 2022 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, AIES ’22. https://doi.org/10.1145/3514094.3534193.
  5. M. Alfano, R. Reimann, I. Ojea Quintana, A. Chan, M. Cheong, and C. Klein. “The Affiliative Use of Emoji and Hashtags in the Black Lives Matter Movement in Twitter.” In: Social Science Computer Review (2022). https://doi.org/10.1177/0894439322113192.
  6. I. Ojea Quintana, S. Rosenstock, and C. Klein. “The coordination dilemma for epidemiological modelers”. In: Biology and Philosophy (2021). https://doi.org/10.1007/s10539-021-09828-9.
  7. R. Stewart and I. Ojea Quintana. “Learning and Pooling, Pooling and Learning”. In: Erkenntnis (2018). https://doi.org/10.1007/s10670-017-9894-2.
  8. R. Stewart and I. Ojea Quintana. “Probabilistic Opinion Pooling with Imprecise Probabilities”. In: Journal of Philosophical Logic (2018). https://doi.org/10.1007/s10992-016-9415-9.

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